מגזין

Эти базы данных часто предназначены для обеспечения высокой доступности в кластере, а обычно это означает, что в некоторой степени жертвуют консистентностью и/или стойкостью. Однако большинство NoSQL баз данных в некоторой степени могут обеспечить https://www.xcritical.com/ атомарность. Durability означает, что когда транзакция будет применена, она останется в системе, даже если БД упала сразу после выполнения этой транзакции. Любые изменения, внесённые транзакцией, должны оставаться навсегда. Если БД сообщила об успешном выполнении транзакции, то она должна быть действительно применена.

Транзакции пришли, чтобы спасти нас

Для этого требуется, чтобы база данных начиналась с согласованного состояния и чтобы все ограничения или бизнес-правила соблюдались на протяжении всей транзакции. После завершения acid test транзакции база данных снова должна находиться в согласованном состоянии. Согласованность гарантирует, что данные соответствуют всем определенным ограничениям схемы, таким как уникальные ключи, внешние ключи и проверочные ограничения.

Что означает I в ACID и как это можно использовать

Если только одна из этих операций завершается успешно, атомарность гарантирует, что и другая операция также будет выполнена, сохраняя согласованность финансовых записей. Наконец, ещё одно замечание касается того, что в ходе выполнения транзакции согласованность не требуется. В нашем примере, списание и зачисление будут, скорее всего, двумя разными подоперациями и между их выполнением внутри транзакции будет видно несогласованное состояние системы. Однако не нужно забывать, что при выполнении требования изоляции, никаким другим транзакциям эта несогласованность не будет видна. А атомарность гарантирует, что транзакция либо будет полностью завершена, либо ни одна из операций транзакции не будет выполнена. Тем самым эта промежуточная несогласованность является скрытой.

Как управлять транзакциями базы данных и реализовывать свойства ACID

Тогда операции необходимо запускать на параллельной основе, чтобы система могла работать в ускоренном режиме. То есть, при заполнении клиентом карточки, в систему отправляется сразу три запроса с данными. Благодаря тому, что операция не допускает промежуточных итогов, БД всегда остается консистентной (или же — согласованной). Далее по каждой из букв данной аббревиатуры постараемся проанализировать, почему один архив лучше 10 отдельных файлов и почему использование одной транзакции безопаснее 10 отдельных запросов.

Какие факторы следует учитывать при выборе СУБД на соответствие требованиям ACID?

Так же это позволяет сэкономить на оборудовании, так как не требуется ставить дополнительный софт, ради ненужного костыля. На самом деле изоляция позволяет нам реализовать механизм межсерверных блокировок. Это может быть очень полезно, когда нужно гарантировать состояние, обеспечить, что какая-то операция будет точно выполнена хотя бы один раз. Предлагаю рассмотреть на примере отправки уведомлений пользователю.

Выбор правильной системы управления базами данных (СУБД) для соответствия требованиям ACID

Например, в системе управления запасами правила согласованности могут диктовать, что уровень запасов продукта не может быть отрицательным. Если транзакция попытается снизить уровень запасов ниже нуля, транзакция будет прервана, что обеспечит согласованность данных о запасах. Атомарность — это фундаментальный аспект свойств ACID, гарантирующий, что все операции внутри транзакции либо успешно завершатся, либо не будут выполняться вообще. Другими словами, если одна часть транзакции завершается сбоем, вся транзакция откатывается, и в базу данных не фиксируются никакие изменения.

Согласованность: поддержание правил базы данных

Транзакция по переводу средств с одного счета на другой включает в себя операцию вывода с первого счета и операцию пополнения на втором. Если операция пополнения второго счета не удалась, вы наверняка не хотите, чтобы операция вывода средств с первого произошла. Иными словами, либо транзакция удаётся полностью, или не происходит вообще, но она не может быть произведена лишь на какую-то часть. Это свойство называется атомарностью („atomicity“), и это “A” в ACID. Если пользователь получил подтверждение от системы, что транзакция выполнена, он может быть уверен, что сделанные им изменения не будут отменены из-за какого-либо сбоя. Транзакция, достигающая своего нормального завершения (англ. end of transaction, EOT) и тем самым фиксирующая свои результаты, сохраняет согласованность базы данных.

Получается, базы данных BASE совсем не выполняют критерии ACID?

Ошибка может произойти из-за падения сервера, ошибки сети, перегруженности удалённого приложения. Помните, выше я уже упоминал, что что-то наподобие уникального ID транзакции можно использовать для блокировки общих данных? Теперь мы узнали, что его можно использовать и для обеспечения идемпотентности операций. Давайте же узнаем, какими способами можно самим генерировать такие ID.

Почему согласованность важна для транзакций базы данных?

Чтобы не возникло путаницы, уточню, что идемпотентные функции – не обязательные «чистые» (в смысле „function purity“). Чистые функции – это те функции, которые оперируют только теми данными, которые получили на входе, никак их не меняя и возвращая обработанный результат. Это те функции, которые позволяют скалировать приложение, используя техники функционального программирования. Поскольку мы говорим про некие общие данные и БД, то наши функции вряд ли будут чистыми, ибо они будут менять состояние БД или программ (сервисов). Но я бы хотел показать вам некоторые техники, которые помогут вам в осуществлении транзакций на стороне приложения.

Если какая-либо транзакция произведёт списание, но не произведёт зачисление, то система останется в некорректном состоянии и свойство согласованности будет нарушено. Это — бизнес-правило, и оно не может быть гарантировано только проверками целостности, его должны соблюсти программисты при написании кода транзакций. Если какая-либо транзакция произведёт списание, но не произведёт зачисления, то система останется в некорректном состоянии и свойство согласованности будет нарушено. Транзакция базы данных относится к отдельной единице работы, выполняемой как часть более крупной последовательности операций с данными для обеспечения согласованности, целостности и надежности данных.

• Давайте вспомним, как я описывал, что каждая операция имеет время вызова и время выполнения.
• Если в середине такой транзакции возникнет ошибка, может возникнуть большая неконсистентность в данных.
• Объединив мощь no-code платформы AppMaster с подходящей СУБД, вы сможете эффективно реализовать свойства ACID в транзакциях базы данных и следовать передовым практикам для достижения надежного и согласованного управления данными.
• Устойчивость может быть достигнута с помощью различных методов, таких как журналирование с упреждающей записью, при котором изменения сначала записываются в журнал, а затем применяются к базе данных.
• Требования ACID были в основном сформулированы в конце 70-х годов Джимом Греем[1].
• Как вы уже поняли, не все БД предлагают гарантии ACID, жертвуя ими ради более высокой производительности.

Мне не удастся полностью избежать этого заезженного примера, но я постараюсь привести и другие примеры, и вообще показать для разных понятий более широкий контекст, нежели исключительно транзакции и БД. Я покажу, как понимание транзакций может сделать ваш код лучше. Много кода в статье не будет, но кое-какие примеры вы всё-таки увидите (они будут на Python 3.X – его синтаксис будет понятен, думаю, каждому). Реализация свойств ACID в транзакциях базы данных становится более простой и эффективной благодаря мощной платформе AppMaster no-code. В данной работе рассмотрен способ применения изолированности транзакций для реализации межсервисных блокировок с гарантированной целостностью состояния. Такой подход позволяет гарантировать, что данные не будут испорчены, из-за использования каких-то сторонних систем.

Свойства ACID спроектированы для transaction-ориентированные баз данных. Это свойство даёт гарантию того, что все данные будут целостны. Данные будут корректны в соотвествии со всеми предопределёнными правилами, ограничениями, каскадами и триггерами, применёнными к БД.

ACID — это аббревиатура, обозначающая свойства атомарности, согласованности, изоляции и долговечности. Когда эти свойства сохраняются, база данных может предоставить надежные гарантии целостности и правильности данных даже в сложных, многопользовательских или высоконагруженных средах. Вместе свойства ACID обеспечивают надежную обработку транзакций, предотвращая аномалии, которые в противном случае могли бы возникнуть в системе, где несколько пользователей одновременно считывают и записывают данные.

Процесс – это сущность компьютерной программы, которая может выполняться в одном или нескольких потоках. Обычно процесс обладает образом машинного кода, памятью, контекстом и другими ресурсами. Иными словами характеризовать процесс можно как выполнение инструкций программы на процессоре. Когда ваше приложение делает запрос в БД, то мы говорим о том, что ваша БД обрабатывает полученный по сети запрос от одного процесса. Если пользователей, одновременно сидящих в приложении, двое, то и процессов в какой-то конкретный момент времени может быть двое.